“AI历经多轮演进，已迈入以推理为核心的全新阶段。”3月17日，在2026华为数据存储新春发布会上，华为存储产品线副总裁、闪存领域总裁谢黎明表示。
发布会上，华为正式发布针对AI推理场景的全新AI数据基础设施：面向中心推理场景的AI数据平台，以及面向分支边缘推理场景的FusionCube A1000 AI超融合一体机。
其中，AI数据平台瞄准解决推理业务中知识质量不高、长序列推理体验差以及推理记忆缺失三大瓶颈。
“企业数据在不断变化与更新，如果知识转化不及时，会导致模型的推理决策结果不精准。华为AI数据平台采用端到端的解析优化、表征优化与检索优化，将文本、图片、视频等资源转化成海量细颗粒度的知识，结合多维度检索与重排序，知识库检索精度超95%。”谢黎明说。
在长文本长序列、多用户多并发的推理过程中，大量的KV Cache数据存不下、系统响应迟缓，导致推理体验恶化。华为AI数据平台针对性提供了全局分层缓存能力，实现首Token（从用户输入完成到模型返回第一个响应Token的时间）时延降低90%。
当前，大模型普遍缺乏持久的记忆，会遗忘多步骤的中间结果和长期沉淀的历史经验，无法真正实现自我进化。华为AI数据平台提供精准的记忆萃取与召回能力，实现上下文状态保持、信息凝练。
据介绍，本次发布的AI数据平台可提供一体化和独立式两大部署模式。一体化部署以OceanStor A800为全栈一体机底座；独立式部署采用“数据引擎节点+OceanStor Dorado”架构，可在现有存储系统上新增数据引擎节点，保护历史投资，支撑业务平滑转型。
此外，由于大量的数据是在分支边缘场景产生的，针对传统分支边缘场景进行智能化改造过程中所面临的部署复杂、成本高昂、效率低下等问题，华为推出FusionCube A1000 AI超融合一体机。
FusionCube A1000采用通算与智算融合一体化架构，实现AI部署“开箱即用”。其内置的AI平台预集成了数据处理、模型训练与推理全流程能力，基础设施部署与应用上线周期缩短80%。
FusionCube A1000支持边缘与中心协同运行，打破数据孤岛，形成智能体从感知到自主决策的闭环，还支持算力的动态切分与调度，单卡算力利用率提升约30%。
“此次发布的华为AI数据平台与FusionCube A1000，实现了从中心到边缘的AI推理全场景覆盖，期望能为AI技术广泛行业化落地注入新动能。”谢黎明说。
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